هدف از این پروپوزال زمان بندی و انتخاب منابع در محیط محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی می باشد. از آنجایی که روش های فعلی زمانبندی از قبیل Round –Robin و FiFo و ... که در شبکه محاسبات ابری استفاده می شود اگر چه دارای پیاده سازی راحت تری نسبت به راهکار پیشنهادی ما می باشند ولی در زمینه بهبود پارامترهای مهم در شبکه کار چندانی انجام نمی دهند و همچنین بعضی این الگوریتم ها دارای سرعت اجرایی مناسبی نیستند همچنین کاربران شبکه محاسبات ابری همواره بدنبال این هستند که کارهایشان در زمان کوتاه و با هزینه مناسب انجام گیرد از طرفی ارائه دهندگان سرویس نیز به بدنبال افزایش حداکثری بهره وری منابع خود می باشند تا بتوانند سودی بیشتر کسب کنند این در حالی است که در بین الگوریتم های موجود روشی وجود ندارد که بتواند این تعادل را تا حد ممکن در بین نیازهای مشتری و ارائه دهنده سرویس فراهم کند. 

در این فصل به تبیین مسئله اختصاص منابع در شبکه محاسبات ابری پرداختیم سپس اهمیت و ضرورت انجام این تحقیق را بیان کردیم در مرحله بعد اهداف این تحقیق را ارائه نمودیم  و در انتها فرضیاتی که تحقیق خود را بر آن بنا نهاده ایم مطرح کردیم.
 

فهرست مطالب                                                                 
فصل اول-مقدمه
1-1-مقدمه
1-2-بیان مسئله
1-3-اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
1-4-اهداف
1-5-فرضیه
1-6-جمع بندی

روش تحقیق
3-1-مقدمه
3-2-مدل پیشنهادی
   3-2-1-شبکه عصبی
   3-2-2-الگوریتم ژنتیک
3-3-معماری مدل پیشنهادی
3-4-الگوریتم پیشنهادی

مراجع